ホテルのAI大モデル——デジタル化とともに脈動する探索者

「一晩中春風が吹いてきたように、千樹万樹の梨花が咲いた」という妙マンの詩は、現在のホテル業界の大モデルの出現を形容するのにぴったりだ。10月27日、「2023ホテル宿泊飲食業デジタル発展サミット」が開催された共同発表会では、雲跡、輝駅、衆荟、初旅如家、邁点がそれぞれの「ホテルAIビッグモデル」を発表し、一時は目が離せなかった。

これは中国のホテル業と新潮デジタルテクノロジーが最も追いついた回だ。

昨年末、OpenAIのChatGPTが登場し、人工知能のブームが巻き起こり、人々はAGIビッグモデルの絶世の腕前に「花の色が失われた」と驚いた。今年3月初め、杭州特勤局は私を西湖国ホテルの役員のために講義するように招待し、わざわざChatGPTの内容を増やすように要求した。私はChatGPT 3.0を使ってChatGPTの経緯を紹介するPPTセットを自動的に書き、GPTの優劣について実例的に説明した。正直なところ、ChatGPTには真面目にでたらめを言う癖があったが、その全体的な実力には深く驚かされた。ホテル業界がこのようないわゆる「ビッグモデル」を使うと、デジタル化のプロセスが鬼に金棒になることは間違いないと気づいた。

その後わずか半年間で、雨後のタケノコのような国内の汎用大モデルが急速に発展した。百度の「文心一言」、アリの「通義千問」、ファーウェイの「盤古」、科大訊飛の「星火」、中国移動の「九天衆オプティマス」、中国聯通の「鴻湖」など数十社の大模型が相次いで誕生した。性能的にはChatGPT 4.0とは距離がありますが、全体的な機能的にも役立ち、時間と大量の中国語材料訓練を経て、品質的に海外製品に追いつくことが期待されています。

ChatGPTと大量の国内汎用大モデルの出現は、そのオープンソースの特性とオーバーフロー効果でその持つ能力をより広範な各業界に拡張し、一波業界専用大モデルは特殊な業界データ訓練とパラメータ調整、すなわち予備訓練-微調整方法などの複雑な技術エントロピー変化を経て生まれ、その中には、宿泊中の体験を得意とする雲跡の大模型「HotelGPT」や、ホテル業の知識管理と制度、標準的な輝宿場の大模型「妙沿」に専念する、ホテルのデジタルマーケティングに焦点を当てた衆蝇大モデル「通蝇」、ホテル運営の現場管理を専門とする「デジタル店長」、一方、マイポイントAIモデルはホテル業の「万宝全書」の特徴がある。

これらの業界モデルのほとんどの人は目を見張るものがあると信じて、一連の疑惑は深く考えている顔に浮かんでいる：これらのホテル業界モデルと呼ばれるものとChatGPT、文心一言、星火とは一体何の関係があるのだろうか。科学技術会社はどのようにしていわゆる専門的な「大モデル」を訓練したのか。彼らは将来のホテルのデジタル化の過程でどのような役割を果たし、どのような問題を解決しますか。もし本当に有用であれば、ホテルグループとテクノロジー企業との最も調和のとれた関係はどのようにすべきでしょうか。その将来のビジネスモデルはどんな形になるかも？

私はその中のいくつかの大モデルの研究開発過程に注目し、推進し、ホテルのデジタル専門学校を目撃した